Título: Análisis de sensibilidad: identificar la hipótesis que cambia la decisión.
Título:
Análisis de sensibilidad: identificar la hipótesis que cambia la decisión.
Descripción:
Tornado de sensibilidad, escenarios vinculados y reglas de robustez para probar recomendación de marketing mix.
Respuesta:
El análisis de sensibilidad no consiste en variar todos los parámetros ±10%. Debe buscar hipótesis plausibles que cambien signo, clasificación o viabilidad de la decisión. Los parámetros varían según incertidumbre y, cuando hace falta, conjuntamente.
Método y decisión:
Publicar escenario base, resultado, restricciones y alternativa. Separar parámetros estimados, decisiones controladas, restricciones y eventos externos. Usar tornado para localizar sensibilidades y escenarios vinculados para combinaciones plausibles. Comparar coste de prueba con pérdida evitable si la hipótesis central es falsa. Adoptar solo si la recomendación sigue aceptable en escenarios plausibles o financiar información que reduzca incertidumbre del parámetro decisivo.
Ejemplo calculado:
La reasignación Noroa produce +122 mil € centralmente. Elasticidad de medios plausible mueve resultado de −92 a +71 mil €; margen de −64 a +58 mil €. Con elasticidad prudente sola queda +30 mil €. Al combinar elasticidad prudente y margen bajo, resultado es −34 mil €. Una prueba de seis semanas cuesta 18 mil € y puede reducir a la mitad la incertidumbre de elasticidad. No desplegar directamente: financiar piloto, pues su coste es inferior a pérdida potencial del escenario conjunto adverso.
Límites:
Análisis local puede no captar no linealidades o interacciones fuertes. Escenarios no cubren eventos inimaginados. Rangos estrechos convierten sensibilidad en confirmación central.