Investigación sobre la medición
Investigación: medir antes de atribuir
Esta colección compara métodos de medición de marketing según la decisión que pueden respaldar, los datos que requieren y sus límites. Una contribución atribuida por una plataforma no es automáticamente un efecto causal.
01 · Análisis
Comparar las pruebas, no las etiquetas.
Cada análisis indica la pregunta tratada, los datos necesarios, el tipo de causalidad accesible y la decisión que el método puede realmente fundamentar.
Atribución, incrementalidad o MMM: ¿qué método para qué decisión?
Elija el enfoque de medición por estimando, datos, sesgo y horizonte de decisión; no confunda contribución atribuida con efecto causal.
8 de agosto de 2026 →Análisis científicoCobertura, frecuencia y presión publicitaria: ningún umbral universal
Defina cobertura y frecuencia con curva de presupuesto, condiciones de medida, incertidumbre y un plan de prueba reversible, no con una cifra mágica.
11 de agosto de 2026 →02 · Contrato de prueba
Cuatro controles antes de concluir.
- 01Nombrar la pregunta
Describir un recorrido, estimar un efecto causal, explicar una variación o arbitrar el mix no exige el mismo método.
- 02Auditar los datos
Documentar el grano, la profundidad histórica, las rupturas de medición y las variables no disponibles.
- 03Explicitar el contrafactual
Precisar qué permite distinguir una exposición observada de un efecto realmente causado.
- 04Triangular la decisión
Comparar atribución, experimentación, MMM y conocimiento del negocio antes de mover un presupuesto.