Titolo: Analisi di sensibilità: identificare l’ipotesi che cambia la decisione.
Titolo:
Analisi di sensibilità: identificare l’ipotesi che cambia la decisione.
Descrizione:
Tornado di sensibilità, scenari collegati e regole di robustezza per testare una raccomandazione di marketing mix.
Risposta:
L’analisi di sensibilità non consiste nel variare tutti i parametri di ±10%. Deve cercare ipotesi plausibili che cambiano segno, classifica o fattibilità della decisione. I parametri variano secondo incertezza e, quando necessario, insieme.
Metodo e decisione:
Pubblicare scenario base, risultato, vincoli e alternativa. Separare parametri stimati, decisioni controllate, vincoli ed eventi esterni. Usare il tornado per localizzare le sensibilità e scenari collegati per combinazioni plausibili. Confrontare costo del test con perdita evitabile se l’ipotesi centrale è falsa. Adottare la raccomandazione solo se resta accettabile negli scenari plausibili o finanziare informazione che riduce l’incertezza del parametro decisivo.
Esempio calcolato:
La riallocazione Noroa produce +122 mila € al centro. L’elasticità media plausibile sposta il risultato da −92 a +71 mila €, il margine da −64 a +58 mila €. Con sola elasticità prudente resta +30 mila €. Combinando elasticità prudente e margine basso, il risultato è −34 mila €. Un test di sei settimane costa 18 mila € e può dimezzare l’incertezza dell’elasticità. Non distribuire direttamente: finanziare il pilota, perché il costo è minore della perdita potenziale dello scenario congiunto avverso.
Limiti:
L’analisi locale può non cogliere non linearità o interazioni forti. Gli scenari non coprono eventi non immaginati. Intervalli troppo stretti trasformano sensibilità in conferma centrale.