Construya comparación justa con mismos objetivos, horizonte, restricciones, convenciones de coste y estados de mercado.
Construya comparación justa con mismos objetivos, horizonte, restricciones, convenciones de coste y estados de mercado. Después calcule valor esperado, suelo, dispersión y reversibilidad para mostrar compromisos. Minimax regret es solo un criterio posible; su formulación corresponde a optimización robusta. Descarte comparación con supuestos o convenciones distintos y elija escenario que respete suelo y criterio de riesgo preseleccionado.
Método.
Defina asignaciones realmente ejecutables y diferentes—prudente, central, ofensiva—y documente restricciones comunes. Construya 3–5 estados coherentes desde incertidumbres materiales, dependencias y pruebas disponibles; asigne probabilidades solo si son defendibles. Para cada celda calcule contribución con mismas convenciones y derive expectativa, mínimo, dispersión, coste de implantación y plazo de revisión. Elija criterio según exposición y reversibilidad y defina señales para cambiar escenario.
Ejemplo calculado.
A, B y C producen 180/270/330 k€, 110/300/400 k€, 210/240/280 k€ en estados bajo, central y alto; probabilidades 30%, 50%, 20%. Esperanzas: A 255 k€, B 263 k€, C 239 k€. Suelos: A 180 k€, B 110 k€, C 210 k€. B gana 8 k€ de esperanza sobre A, pero baja suelo 70 k€; C eleva suelo 30 k€ y cede 16 k€ de esperanza. A es compromiso si mínimo aprobado es 175 k€; B es opción reversible de aprendizaje; C es preferible con suelo requerido 200 k€.
Controles y límites.
Asignaciones y estados son coherentes y ejecutables; expectativa, mínimo, dispersión y reversibilidad se muestran juntos; criterio depende explícitamente de reversibilidad; señales permiten cambio. Matriz depende de estados elegidos. Ningún criterio único sustituye acuerdo sobre suelo y reversibilidad. Probabilidades subjetivas no se hacen objetivas mediante cálculo.
Recursos y fuentes.
Descargar matriz de comparación. Relacionado: optimizar bajo incertidumbre, formalizar restricciones, comparar pruebas. Fuentes: Schoemaker (1995); Goodwin y Wright (2001); Keeney y Raiffa (1976).