Marketing mix e-commerce: decidir según el margen de contribución por pedido.

DECISIÓN RESPALDADAEscalar una campaña, una promoción o una regla de envío solo si la cohorte adicional cubre todos los costes variables y sigue siendo rentable tras las devoluciones.

Qué hay que distinguir

Tres condiciones antes de cualquier cálculo.

01

Ticket neto cobrado

El ticket debe reducirse en descuentos, anulaciones, reembolsos e impuestos repercutidos. Usar el ticket mostrado sobreestima la base sobre la que realmente se genera el margen.

02

Costes generados por el pedido

Pago, preparación, embalaje, envío subvencionado, devolución, fraude y contacto con atención al cliente varían con el pedido. Deben imputarse a la cohorte que los genera.

03

Adquisición incremental

El coste publicitario medio mezcla a menudo pedidos orgánicos y clientes ya adquiridos. Una decisión de crecimiento debe comparar el coste y los pedidos adicionales con el escenario contrafactual sin inversión.

Método

Construir la cuenta de margen de contribución de una cohorte

  1. 01Fijar la cohorte

    Definir fecha de adquisición, fuente, oferta, dispositivo, zona y condición de cliente nuevo o existente; seguir los pedidos hasta el final de la ventana de devolución.

  2. 02Conciliar los flujos

    Vincular pedido, pago, descuento, envío, devolución, reembolso y contacto con atención al cliente mediante un identificador estable; las diferencias no conciliadas se publican.

  3. 03Calcular el margen de contribución

    Margen de contribución = ingreso neto × margen de producto − pago − logística − devoluciones − servicio − adquisición incremental; los costes fijos solo se añaden si cambian con la decisión.

  4. 04Comparar con el umbral

    Calcular el CAC máximo y el ticket mínimo compatibles con el margen de contribución objetivo; probar por separado nuevos clientes, reactivación y recompra.

RECURSO ORIGINAL

La cascada económica de 1.000 pedidos adicionales

El ticket y el margen bruto se ajustan por los costes que los paneles publicitarios suelen ignorar: adquisición, pago, preparación, devoluciones y servicio.

Margen de producto
+31.500 €
Adquisición
−22.000 €
Preparación
−7.500 €
Devoluciones
−4.200 €
Pago
−1.500 €
MARGEN DE CONTRIBUCIÓN · 1.000 PEDIDOS−3.700 €CAC máximo: 18,30 €
CSVDescargar el modelo de cohorte e-commerce↓
EJEMPLO ILUSTRATIVO · DATOS SIMULADOS

Un ROAS de 3,18 que produce una pérdida de 3.700 €

01 · SITUACIÓN

Una campaña genera 1.000 pedidos incrementales, con un ticket neto de 70 €, un margen de producto del 45 % y 22.000 € de inversión en medios. Pago, preparación, devoluciones y servicio cuestan, respectivamente, 1.500 €, 7.500 €, 4.200 € y 0 € adicionales.

02 · CÁLCULO

Margen de producto: 70.000 × 45 % = 31.500 €. Margen de contribución tras costes: 31.500 − 1.500 − 7.500 − 4.200 − 22.000 = −3.700 €. El ROAS de 70.000 ÷ 22.000 = 3,18 no refleja esa pérdida.

03 · DECISIÓN

La campaña debe corregirse. Con la misma economía unitaria, su coste de adquisición máximo es de 18.300 €, es decir, 18,30 € por pedido.

Condiciones de aceptación

Lo que debe cumplirse para actuar.

  1. 01

    Los pedidos se siguen hasta el cierre de su ventana de devolución.

  2. 02

    El CAC utilizado es incremental o se presenta explícitamente como una aproximación.

  3. 03

    Los costes de pago, logística y servicio se imputan a la cohorte.

  4. 04

    El umbral de CAC y el ticket mínimo se calculan antes de aumentar el presupuesto.

Límites

Lo que este análisis no demuestra.

  • El primer pedido subestima el valor de los clientes que realmente vuelven a comprar.
  • Los costes logísticos compartidos pueden cambiar por escalones y no por pedido.
  • Una atribución publicitaria no sustituye a un test de incrementalidad.

Referencias

Trabajos citados.

  1. Gupta, S., Lehmann, D. R. & Stuart, J. A. (2004), « Valuing Customers », Journal of Marketing Research.
  2. Fader, P. S. & Hardie, B. G. S. (2009), « Probability Models for Customer-Base Analysis », Journal of Interactive Marketing.
  3. Gordon, B. R. et al. (2019), « A Comparison of Approaches to Advertising Measurement », Marketing Science.