Datos del diagnóstico: probar su poder de decisión, no su volumen.
Qué hay que distinguir
Tres condiciones antes de cualquier cálculo.
Grano de decisión
El grano se define por producto, segmento, canal, zona y periodo. Un margen mensual nacional no permite arbitrar un canal regional semanal. Agregar es posible tras control; desagregar una media sin fuente crea una información ficticia.
Variación útil
Un dato constante, incluso exacto, no ayuda a distinguir una respuesta. Precio, disponibilidad, exposición o intensidad deben variar lo suficiente y sin estar perfectamente sincronizados. La variación debe cubrir también el rango de decisión futuro.
Trazabilidad de las definiciones
Facturación, cliente activo, pedido, devolución y gasto de medios cambian a menudo de definición entre sistemas. El diccionario precisa fuente, regla, unidad, huso horario, tratamiento de las anulaciones y fecha de ruptura para evitar una falsa tendencia.
Método
Construir el mínimo de datos suficiente
- 01Enumerar las decisiones
Formular las opciones a comparar y los criterios de decisión; deducir las variables necesarias: resultado económico, palancas, contexto, restricciones e identificadores que permiten los cotejos.
- 02Probar las cinco dimensiones
Puntuar cada dominio de 0 a 100 sobre cobertura, calidad, variación, frescura y comparabilidad; usar el mínimo de las cinco notas para los datos críticos en lugar de una media que compensaría un defecto bloqueante.
- 03Cuantificar las carencias
Para cada laguna, estimar la anchura de incertidumbre que añade y el riesgo de cambiar la decisión. Un dato faltante no tiene el mismo valor si puede invertir el arbitraje o solo mejorar el reporting.
- 04Elegir la respuesta
Corregir la fuente, reducir el perímetro, usar un intervalo, lanzar una recogida dirigida o aplazar. La respuesta es proporcionada a la exposición financiera y a la reversibilidad de la decisión.
El test no compensatorio de preparación
Seis dominios de datos se evalúan sobre cinco dimensiones; una debilidad crítica bloquea la decisión aunque la media parezca satisfactoria.
Una media de 78 oculta un bloqueo en 42
Un diagnóstico omnicanal dispone de ventas, margen, medios, disponibilidad, precio-promoción y devoluciones. Las notas medias superan 70, pero el margen por canal solo está cubierto al 42: los gastos logísticos y las devoluciones se agrupan en la sede.
Puntuación crítica del margen = min(cobertura 42, calidad 88, variación 76, frescura 95, comparabilidad 61) = 42. Al imputar los costes por actividad, la contribución del canal directo pasa de +14 € a +5 €, con un intervalo de 1 a 9 €. El umbral aprobado para la expansión es de 7 €. Probabilidad estimada de franquear el umbral: 35 %.
La media global no justifica la expansión. El diagnóstico puede continuar para las demás interacciones, pero la decisión de canal se suspende hasta el desglose de los costes o se transforma en piloto limitado.
Condiciones de aceptación
Lo que debe cumplirse para actuar.
- 01
El grano de los datos corresponde al grano de la decisión.
- 02
Una dimensión crítica por debajo de 60 bloquea o reduce el perímetro.
- 03
Las rupturas de definición y las transformaciones se consignan.
- 04
Cada carencia posee un efecto estimado sobre la incertidumbre y una respuesta.
Límites
Lo que este análisis no demuestra.
- Una puntuación de preparación no detecta todos los sesgos de selección o de causalidad.
- Los umbrales dependen de la exposición financiera y no son universales.
- La calidad observada en el histórico no garantiza la estabilidad futura de los mecanismos.
Referencias
Trabajos citados.
- Wang, R. Y. & Strong, D. M. (1996), « Beyond Accuracy: What Data Quality Means to Data Consumers », Journal of Management Information Systems, 12(4), 5–33.
- Karr, A. F. et al. (2006), « A Framework for Evaluating the Utility of Data Altered to Protect Confidentiality », The American Statistician, 60(3), 224–232.
- Provost, F. & Fawcett, T. (2013), Data Science for Business.