La calidad de datos no es una nota abstracta.
La calidad de datos no es una nota abstracta. Determina qué decisiones siguen siendo defendibles con datos disponibles. Una serie completa pero mal conciliada entre gasto, exposición y ventas puede producir un modelo preciso sobre perímetro erróneo. Los controles deben ligarse al uso: describir, comparar, atribuir, prever y optimizar no exigen la misma evidencia.
Decisión y método.
Autorice, limite o difiera análisis por umbrales de calidad específicos de decisión; nunca permita que una media compense defecto bloqueante. Nombre salida esperada, granularidad, horizonte y coste de error. Mida completitud, validez, coherencia, unicidad, frescura, emparejamiento y conciliación financiera sobre el perímetro analizado. Distinga error aleatorio, sesgo sistemático, ruptura de definición y ausencia estructural, documentando segmentos y períodos afectados. Verde autoriza, ámbar exige sensibilidad y rojo limita a exploración; plan correctivo tiene responsable y fecha. Conserve datos brutos y trazabilidad de transformación.
Ejemplo calculado.
Conjunto: 96% completitud, 91% validez, 85% frescura, 78% emparejamiento exposición-ventas y 99% conciliación de gasto; media 89,8%. Umbral de emparejamiento para atribución y optimización: 90%. Brecha de 12 puntos afecta sobre todo móvil, 34% de ventas. La media no compensa. Análisis descriptivo se permite; atribución y reasignación se difieren hasta corregir identificadores móviles o se encuadran con sensibilidad excluyendo canal.
Controles y límites.
Defina umbrales por uso antes de ver puntuaciones; no compense defecto bloqueante; conserve bruto y traza; informe segmentos, períodos y decisiones frágiles. Datos técnicamente conformes pueden ser causalmente insuficientes. Controles automáticos detectan mal cambios de definición de negocio y tasa global alta puede ocultar mala calidad concentrada.
Recursos y fuentes.
Descargar registro de controles. Relacionado: definir datos necesarios, controlar datos MMM, construir conjunto analítico. Fuentes: ISO/IEC 25012:2008; Batini et al. (2009); Redman (2013).