Meine Entscheidung wählen

Forschung zur Messung

Forschung: erst messen, dann zuschreiben

Diese Sammlung vergleicht Methoden der Marketingmessung nach der Entscheidung, die sie stützen können, ihren Datenanforderungen und ihren Grenzen. Ein von einer Plattform zugeschriebener Beitrag ist nicht automatisch ein kausaler Effekt.

01 · Analysen

Die Belege vergleichen, nicht die Etiketten.

Jede Analyse nennt die behandelte Frage, die erforderlichen Daten, die erreichbare Art von Kausalität und die Entscheidung, die die Methode tatsächlich stützen kann.

Methodische Analyse · Messung

Attribution, Inkrementalität oder MMM: welche Methode für welche Entscheidung?

Messansatz nach Estimand, Daten, Bias und Entscheidungshorizont wählen; zugeschriebenen Beitrag nicht mit kausalem Effekt verwechseln.

8. August 2026 →Wissenschaftliche Analyse

Reichweite, Frequenz und Mediendruck: kein universeller Schwellenwert

Reichweite und Frequenz mit Budgetkurve, Messbedingungen, Unsicherheit und reversiblem Testplan festlegen – nicht mit einer magischen Zahl.

11. August 2026 →

02 · Beweisvertrag

Vier Prüfungen vor jedem Schluss.

  1. 01
    Die Frage benennen

    Eine Customer Journey beschreiben, einen kausalen Effekt schätzen, eine Schwankung erklären oder den Mix abwägen verlangt nicht dieselbe Methode.

  2. 02
    Die Daten prüfen

    Granularität, Länge der Historie, Messbrüche und nicht verfügbare Variablen dokumentieren.

  3. 03
    Das Kontrafaktische benennen

    Angeben, was erlaubt, eine beobachtete Exposition von einem tatsächlich verursachten Effekt zu unterscheiden.

  4. 04
    Die Entscheidung triangulieren

    Attribution, Experiment, MMM und Fachwissen vergleichen, bevor ein Budget verschoben wird.