Paid, owned, earned: atribuir un papel antes de atribuir una venta.

DECISIÓN RESPALDADAAsignar los medios según el papel causal y el horizonte de cada familia, midiendo por separado efectos directos, efectos asistidos e interacciones.

Qué hay que distinguir

Tres condiciones antes de cualquier cálculo.

01

Control distinto

El paid controla la compra de medios, el owned controla el activo y el earned no controla ni la difusión ni el mensaje final. Esa diferencia modifica el riesgo, la velocidad y la reproducibilidad.

02

Mecanismo antes que métrica

Definir si la palanca crea cobertura, atención, consideración, conversión, fidelidad o recomendación. Una métrica idéntica no significa un mecanismo idéntico.

03

Interacción explícita

Los efectos cruzados se estiman como interacciones o secuencias. Sumar atribuciones de plataformas sobreestima el total cuando varias familias alcanzan a las mismas personas.

Método

Construir un sistema paid-owned-earned medible

  1. 01Atribuir los papeles

    Para cada acción, escribir población, mecanismo, horizonte y decisión esperada; rechazar los objetivos vagos como visibilidad sin comportamiento ni medición asociados.

  2. 02Cartografiar las secuencias

    Vincular exposición paid, visita owned, inscripción, seguimiento CRM, mención externa y conversión; identificar los puntos donde una misma acción se reivindica varias veces.

  3. 03Elegir las pruebas

    Usar experimentos para la incrementalidad paid, tests de recorrido para el owned, series temporales o eventos para el earned, y probar después sus interacciones.

  4. 04Asignar por contribución

    Comparar coste marginal, capacidad, saturación y plazo de cada familia; el earned no recibe un coste de medios pero exige producto, relación, contenido y respuesta.

RECURSO ORIGINAL

La matriz papel — control — horizonte — prueba

Cada familia posee una función prioritaria, un límite de control y un método de prueba compatible. Una venta no debe acreditarse tres veces.

FamiliaRolControlHorizonteEvidenciaVentas
PaidComprar alcanceAltoCortoExperimento900
OwnedConvertir y retenerAltoMedioTest de recorrido280
EarnedCrear evidencia externaBajoVariableSerie / evento120
InteracciónReforzar la eficaciaCompartidoSecuenciaDiseño factorial90
CONTRIBUCIÓN NETA18.150 €interacción aislada: 7.650 €
CSVDescargar la matriz paid-owned-earned↓
EJEMPLO ILUSTRATIVO · DATOS SIMULADOS

1.390 ventas de las que 90 provienen de la interacción

01 · SITUACIÓN

Un dispositivo produce 900 ventas incrementales paid, 280 owned, 120 earned y 90 adicionales cuando paid y earned están presentes juntos. La contribución unitaria es de 85 €. Los costes son 70.000 €, 12.000 € y 18.000 €.

02 · CÁLCULO

Contribución bruta: (900 + 280 + 120 + 90) × 85 = 118.150 €. Costes: 100.000 €. Contribución neta: 18.150 €. Ignorar la interacción subestimaría el resultado en 7.650 €; acreditarla a las dos familias lo sobreestimaría en el mismo importe.

03 · DECISIÓN

La próxima asignación debe preservar la interacción probando a la vez si las 90 ventas persisten cuando se reduce el paid.

Condiciones de aceptación

Lo que debe cumplirse para actuar.

  1. 01

    Cada acción posee un papel, una población y un horizonte explícitos.

  2. 02

    Las medidas directas y asistidas no se suman sin deduplicación.

  3. 03

    Las interacciones paid-owned-earned se estiman por separado.

  4. 04

    El coste marginal y la capacidad de cada familia guían la asignación.

Límites

Lo que este análisis no demuestra.

  • El earned es difícil de asignar y puede reaccionar a los mismos eventos que las ventas.
  • Las identidades fragmentadas hacen las secuencias incompletas.
  • Un experimento aislado mide mal los efectos de reputación de largo plazo.

Referencias

Trabajos citados.

  1. Stephen, A. T. & Galak, J. (2012), « The Effects of Traditional and Social Earned Media on Sales », Journal of Marketing Research.
  2. Batra, R. & Keller, K. L. (2016), « Integrating Marketing Communications », Journal of Marketing.
  3. Gordon, B. R. et al. (2019), « A Comparison of Approaches to Advertising Measurement », Marketing Science.