Reducir el presupuesto un 20 %: preservar el sistema, no solo el rendimiento medio.

DECISIÓN RESPALDADAElegir un recorte robusto cuya pérdida máxima permanezca bajo la tolerancia aprobada, aunque su pérdida esperada supere ligeramente la de un plan concentrado.

Estado de la evidencia

Qué se ha reproducido y qué no demuestra.

El CSV y la ejecución Python verifican las tres comparaciones de planes, la restricción de estrés y la elección robusta del escenario ilustrativo. No predicen ningún rendimiento de mercado.

  1. Especificación técnica de la reducción presupuestaria del 20 %, especificación en francés (se abre en una pestaña nueva)

    v1, 31 de agosto de 2026 · CC BY 4.0 · especificación en francés · Documento de método redactado por marketing-mix.net. Las cifras son ilustrativas: no son mediciones de mercado.

Qué hay que distinguir

Tres condiciones antes de cualquier cálculo.

01

Escalones estructurales

Un recorte importante puede cerrar un país, un equipo, un contrato o una capacidad de prueba. Esas discontinuidades deben modelizarse como escalones, no como una curva suave.

02

Estrés conjunto

Los rendimientos, la competencia y los costes pueden degradarse a la vez. Probar cada incertidumbre por separado subestima la pérdida posible cuando varias hipótesis desfavorables se realizan juntas.

03

Coste de reconstrucción

Reactivar una campaña es rápido; reconstruir una base de datos, una presencia local o una capacidad creativa puede llevar meses. Ese plazo y su coste pertenecen al cálculo de reversibilidad.

Método

Pasar de un recorte marginal a un plan de resiliencia

  1. 01Cartografiar los escalones

    Dividir el gasto en tramos e identificar después suelos, contratos, dependencias, equipos y costes de salida; marcar los recortes que destruyen una capacidad entera.

  2. 02Construir los escenarios

    Estimar la pérdida de contribución en un escenario central, un escenario de baja eficacia y un escenario de reacción competitiva, y añadir plazos y costes de reactivación.

  3. 03Trazar la frontera

    Comparar los planes según ahorro logrado, pérdida esperada, pérdida máxima y concentración del riesgo; descartar los que superan la tolerancia, aunque dominen en el centro.

  4. 04Secuenciar la reducción

    Empezar por los tramos reversibles, medir las señales adelantadas y franquear los escalones solo tras revisión, conservando una reserva de corrección.

RECURSO ORIGINAL

La frontera pérdida esperada × pérdida en estrés

Tres planes alcanzan el mismo ahorro de 200 k€ pero exponen a la empresa a pérdidas muy distintas cuando las hipótesis se degradan.

Pérdida en estrés ↓Pérdida esperada →
LÍMITE 140 K€
Concentrado88 / 180 k€
Robusto104 / 128 k€
Prorrata120 / 150 k€
AHORRO IDÉNTICO200 k€Plan robusto: estrés limitado a 128 k€
CSVDescargar los escenarios de reducción del 20 %↓
EJEMPLO ILUSTRATIVO · DATOS SIMULADOS

El plan robusto cuesta 16 k€ en el centro pero evita 52 k€ en estrés

01 · SITUACIÓN

Tres planes ahorran cada uno 200 k€ sobre un presupuesto de 1 M€. El recorte concentrado pierde 88 k€ en el escenario central y 180 k€ en estrés. El recorte robusto pierde 104 k€ en el centro y 128 k€ en estrés. El prorrateo pierde respectivamente 120 k€ y 150 k€.

02 · CÁLCULO

Sobrecoste central del plan robusto frente al concentrado: 104 − 88 = 16 k€. Protección en estrés: 180 − 128 = 52 k€. Siendo la tolerancia de pérdida máxima 140 k€, solo el plan robusto respeta la restricción.

03 · DECISIÓN

Se retiene el plan robusto. Renuncia a una pequeña parte del óptimo central para preservar capacidades y reducir fuertemente la pérdida cuando las hipótesis se deterioran.

Condiciones de aceptación

Lo que debe cumplirse para actuar.

  1. 01

    Los recortes que franquean un escalón estructural están identificados.

  2. 02

    La pérdida se calcula en al menos un escenario de estrés conjunto.

  3. 03

    El coste y el plazo de reconstrucción están integrados.

  4. 04

    La pérdida máxima del plan permanece bajo la tolerancia aprobada.

Límites

Lo que este análisis no demuestra.

  • Los escenarios de estrés no cubren todos los choques posibles.
  • La reacción competitiva sigue siendo difícil de cifrar.
  • Una reducción secuenciada puede ser incompatible con una urgencia de tesorería.

Referencias

Trabajos citados.

  1. Ben-Tal, A., El Ghaoui, L. & Nemirovski, A. (2009), Robust Optimization.
  2. Bertsimas, D. & Sim, M. (2004), « The Price of Robustness », Operations Research, 52(1), 35–53.
  3. Keeney, R. L. & Raiffa, H. (1976), Decisions with Multiple Objectives.