Reducir el presupuesto un 10 %: retirar los últimos euros menos útiles.

DECISIÓN RESPALDADARetirar los tramos con el menor coste marginal de contribución bajo restricciones, preservando a la vez las capacidades, pruebas y compromisos cuya ruptura crearía una pérdida desproporcionada.

Estado de la evidencia

Qué se ha reproducido y qué no demuestra.

El CSV y la ejecución Python verifican las pérdidas marginales y el recorte total de 100 k€ del escenario ilustrativo. No prueban ningún rendimiento de mercado.

  1. Especificación técnica del recorte presupuestario del 10 %, especificación en francés (se abre en una pestaña nueva)

    v1, 31 de agosto de 2026 · CC BY 4.0 · especificación en francés · Documento de método redactado por marketing-mix.net. Las cifras son ilustrativas: no son mediciones de mercado.

Qué hay que distinguir

Tres condiciones antes de cualquier cálculo.

01

Tramos evitables

Un gasto suprimido solo se convierte en ahorro si el coste puede evitarse realmente en el horizonte. Contratos, equipos, gastos de producción y compromisos deben separarse de los medios o de la actividad variable.

02

Pérdida marginal

El canal con el mejor rendimiento medio puede contener un tramo saturado poco útil; el canal medio puede perder una capacidad esencial por debajo de un suelo. La decisión clasifica los últimos tramos, no las medias.

03

Reversibilidad y aprendizaje

Un recorte inmediatamente reversible no tiene el mismo riesgo que una salida de mercado o la supresión de un programa de pruebas. El coste de información perdida y el plazo de reconstrucción deben ser visibles.

Método

Construir una reducción presupuestaria sin destruir los buenos mecanismos

  1. 01Descomponer los gastos

    Dividir cada palanca en tramos evitables con fecha, compromiso, coste de salida y suelo operativo; excluir los ahorros que no se materializan en el periodo.

  2. 02Estimar la pérdida

    Aplicar la curva de respuesta, el margen y las interacciones para estimar la contribución perdida por tramo; presentar un rango cuando el tramo esté fuera de la variación histórica.

  3. 03Optimizar bajo restricciones

    Clasificar los tramos por pérdida marginal y aplicar después suelos, sinergias, cobertura mínima y capacidad de reactivación; comparar con un escenario de prorrateo explícito.

  4. 04Preparar el control

    Definir las señales adelantadas, los umbrales de parada y la cadencia de revisión; conservar una pequeña reserva para corregir rápidamente una pérdida superior al intervalo esperado.

RECURSO ORIGINAL

La escala de los tramos que retirar

Cada tramo de presupuesto se clasifica por pérdida de contribución esperada, con sus límites contractuales y su nivel de incertidumbre.

TramoReducciónPérdida / €Pérdida totalDecisión
Canal C40.000 €
12.000 €RETIRAR
Canal A50.000 €
22.500 €RETIRAR
Canal D10.000 €
6.000 €RETIRAR
Canal B0 €
0 €PROTEGER
PRORRATA−57.000 €
→
RECORTE MARGINAL−40.500 €
CSVDescargar el escenario de reducción↓
EJEMPLO ILUSTRATIVO · DATOS SIMULADOS

El recorte marginal preserva 16.500 € respecto al prorrateo

01 · SITUACIÓN

Una cartera de 1 M€ debe ahorrar 100.000 €. Los últimos tramos disponibles pierden 0,45 € de contribución por euro en A, 0,90 € en B, 0,30 € en C y 0,60 € en D. D solo puede bajar 30.000 €.

02 · CÁLCULO

Plan marginal: retirar 50.000 € de A, 40.000 € de C y 10.000 € de D; pérdida 22.500 + 12.000 + 6.000 = 40.500 €. Prorrateo: 30.000 € de A, 25.000 € de B, 20.000 € de C y 25.000 € de D; pérdida 57.000 €.

03 · DECISIÓN

Se retiene el recorte marginal con un rango de sensibilidad. Evita 16.500 € de pérdida esperada y protege a B, cuyo último tramo sigue siendo el más productivo.

Condiciones de aceptación

Lo que debe cumplirse para actuar.

  1. 01

    Cada tramo es realmente evitable en el horizonte de reducción.

  2. 02

    La pérdida se calcula sobre el rendimiento marginal y no sobre el rendimiento medio.

  3. 03

    Suelos, sinergias y costes de reconstrucción son explícitos.

  4. 04

    El plan incluye señales de seguimiento y una regla de reactivación.

Límites

Lo que este análisis no demuestra.

  • Las curvas históricas extrapolan mal los grandes recortes simultáneos.
  • Los competidores pueden reaccionar a una bajada de presencia.
  • Los efectos de marca y de aprendizaje son más inciertos a corto plazo.

Referencias

Trabajos citados.

  1. Little, J. D. C. (1970), « Models and Managers: The Concept of a Decision Calculus », Management Science, 16(8), B466–B485.
  2. Doyle, P. & Saunders, J. (1990), « Multiproduct Advertising Budgeting », Marketing Science, 9(2), 97–113.
  3. Keeney, R. L. & Raiffa, H. (1976), Decisions with Multiple Objectives.