Modificar un precio: diseñar la prueba en torno a la contribución y al riesgo de cola.
Estado de la evidencia
Qué se ha reproducido y qué no demuestra.
El JSON y la ejecución Python verifican las contribuciones unitarias y el umbral de volumen del escenario ilustrativo. No verifican ni la elasticidad de mercado ni el efecto causal de un precio.
- Especificación técnica del escenario de modificación de precio, especificación en francés (se abre en una pestaña nueva)
v1, 31 de agosto de 2026 · CC BY 4.0 · especificación en francés · Documento de método redactado por marketing-mix.net. Las cifras son ilustrativas: no son mediciones de mercado.
Qué hay que distinguir
Tres condiciones antes de cualquier cálculo.
Aleatorización creíble
La unidad debe limitar la contaminación, la comparación entre grupos y el cambio de tratamiento. Para una suscripción, una cuenta o una zona puede ser más apropiada que una sesión.
Resultado económico
Conversión, volumen e ingresos son intermedios. La decisión versa sobre la contribución tras coste variable, descuentos, devoluciones, soporte y efectos de retención.
Riesgo durante la prueba
La prueba misma crea exposición. Cuota de tráfico, duración, amplitud y regla de parada deben limitar la pérdida extrema sin interrumpir sistemáticamente los resultados desfavorables.
Método
Dimensionar una prueba de precio que pueda llevar al despliegue
- 01Definir los precios y los costes
Elegir referencia, candidatos, coste marginal, descuentos, impuestos y costes de servicio; escribir las elasticidades plausibles y los efectos esperados sobre la retención.
- 02Elegir la unidad
Aleatorizar al nivel que impide los cambios de grupo y las comparaciones imposibles, y excluir o medir las zonas de contaminación.
- 03Simular beneficio y pérdida
Calcular volumen y contribución para cada precio y cada elasticidad, y fijar exposición máxima, tamaño, duración y regla de parada antes del arranque.
- 04Decidir con intervalo
Desplegar solo si la contribución incremental y sus salvaguardas superan los umbrales, y documentar el rango de precios realmente probado.
El mapa precio × elasticidad × contribución
Se simulan cuatro precios con tres elasticidades; el mapa distingue mejora robusta, apuesta condicional y pérdida económica.
105 € sigue siendo casi neutro incluso con una elasticidad de −2,2
El precio actual es 100 €, el coste variable 55 € y el volumen 800 unidades, es decir 36 000 € de contribución. El candidato es 105 €. Las elasticidades plausibles son −0,8, −1,4 y −2,2 con demanda isoelástica.
A 105 €, las contribuciones simuladas son 38 469 €, 37 359 € y 35 929 €. El escenario desfavorable pierde 71 € en el periodo completo. En un piloto del 10 % del tráfico, la exposición correspondiente es de unos 7 € antes de los costes fijos de la prueba.
El precio de 105 € merece un piloto porque su potencial es positivo y su riesgo directo limitado. El despliegue exige sin embargo un intervalo compatible con una contribución al menos igual a la referencia y salvaguardas de retención.
Condiciones de aceptación
Lo que debe cumplirse para actuar.
- 01
El tratamiento de precio permanece estable para la unidad aleatorizada.
- 02
La contribución incluye costes variables, devoluciones, servicio y retención.
- 03
La exposición máxima durante la prueba se calcula antes del lanzamiento.
- 04
La regla de despliegue utiliza un intervalo y salvaguardas.
Límites
Lo que este análisis no demuestra.
- El experimento puede modificar las expectativas de precio a más largo plazo.
- Una demanda isoelástica es una hipótesis local, no una ley.
- Las reacciones competitivas rara vez aparecen en un piloto pequeño.
Referencias
Trabajos citados.
- Danaher, P. J. (2002), « Optimal Pricing of New Subscription Services: Analysis of a Market Experiment », Marketing Science, 21(2), 119–138.
- Fisher, M., Gallino, S. & Li, J. (2018), « Competition-Based Dynamic Pricing in Online Retailing », Management Science, 64(6), 2496–2514.
- Wang, C. et al. (2025), « Pricing Experimental Design: Causal Effect, Expected Revenue and Tail Risk », Management Science.