Modello di Bass: proiettare un’adozione senza trasformare una curva in certezza.

DECISIONE SUPPORTATAUsare la curva come scenario di riferimento, poi confrontarne gli errori fuori campione e testare ipotesi alternative prima di una decisione di stock, capacità o budget.

Stato della prova

Che cosa è stato riprodotto e che cosa non dimostra.

La specifica e la fixture didattiche sono verificate. L'esecuzione Python ritrova 7.395 nuovi adottanti entro la tolleranza numerica e rifiuta un potenziale nullo, un cumulato fuori capacità o un coefficiente fuori dominio. Questo risultato non convalida alcuna previsione di mercato.

  1. Specifica tecnica del calcolatore di Bass, specifica in francese (si apre in una nuova scheda)

    v1, 31 agosto 2026 · CC BY 4.0 · specifica in francese · Documento di metodo redatto da marketing-mix.net. Le cifre sono illustrative: non sono misurazioni di mercato.

Cosa occorre distinguere

Tre condizioni prima di ogni calcolo.

01

Un mercato potenziale dichiarato

Il parametro m non è la popolazione totale. Corrisponde agli adottanti possibili in un perimetro, un periodo e un’offerta definiti.

02

Due meccanismi aggregati

p rappresenta un’adozione indipendente dal cumulato osservato; q rappresenta una diffusione legata alla quota già adottante. Questi parametri descrivono, non identificano una causalità.

03

Una previsione da confrontare

La curva va confrontata con un holdout, con scenari di lancio e con i vincoli operativi prima di ogni allocazione.

Metodo

Costruire una previsione controllabile in quattro tappe

  1. 01Definire l’adozione

    Fissare unità, prodotto, area, periodo ed evento di adozione; una prova, un acquisto e un utente attivo non sono intercambiabili.

  2. 02Stimare p, q e m

    Usare una serie cumulata sufficiente, pubblicare il metodo di stima e verificare la sensibilità all’avvio e al potenziale di mercato.

  3. 03Proiettare periodo per periodo

    Calcolare i nuovi adottanti, aggiornare il cumulato e conservare parametri, date e versioni che hanno prodotto ogni scenario.

  4. 04Validare e rivedere

    Misurare l’errore su un periodo non utilizzato, confrontare modelli alternativi e ristimare quando prezzo, canali o concorrenza cambiano.

RISORSA ORIGINALE

Proiezione condizionale di adozione

Inserire p, q, il potenziale m e gli adottanti cumulati A. Il calcolo si blocca se i parametri escono dal loro dominio.

ADOTTANTI DEL PROSSIMO PERIODO7395

Proiezione condizionata ai quattro parametri inseriti.

CSVScaricare la griglia di previsione Bass↓
ESEMPIO ILLUSTRATIVO · DATI SIMULATI

Un periodo successivo interamente condizionale ai parametri

01 · SITUAZIONE

Esempio illustrativo: p = 0,03; q = 0,38; potenziale m = 100.000; adottanti cumulati A = 15.000.

02 · CALCOLO

Nuovi adottanti = [0,03 + 0,38 × (15.000 / 100.000)] × (100.000 − 15.000) = 7.395.

03 · DECISIONE

I 7.395 adottanti costituiscono una proiezione dello scenario dichiarato, non un obiettivo commerciale né una previsione garantita.

Condizioni di accettazione

Le condizioni per agire.

  1. 01

    Bloccare il calcolo se p o q esce da [0; 1], se m è nullo o se il cumulato supera m.

  2. 02

    Pubblicare la definizione dell’adozione, il periodo, il mercato potenziale e il metodo di stima.

  3. 03

    Confrontare l’errore fuori campione e la sensibilità a m prima di ogni decisione di capacità.

  4. 04

    Rivedere il modello quando un cambio di prezzo, canale, offerta o concorrenza rompe la continuità della serie.

Limiti

Ciò che questa analisi non dimostra.

  • Il modello aggrega gli individui e non rappresenta direttamente l’eterogeneità dei segmenti.
  • I parametri p e q non sono costanti universali trasferibili da un lancio all’altro.
  • Una curva ben adattata in campione non garantisce una buona previsione.
  • I vincoli di stock, distribuzione e comunicazione restano esterni al modello di base.

Riferimenti

Opere citate.

  1. Bass (1969), A New Product Growth for Model Consumer Durables (si apre in una nuova scheda)
  2. Bass, Krishnan & Jain (1994), Why the Bass Model Fits without Decision Variables (si apre in una nuova scheda)