Confrontare un'allocazione storica con uno scenario robusto sotto vincoli operativi.
Caso di riferimento
Riallocare 1,2 M€ senza aumentare il budget
Domanda decisionaleCome riallocare 1,2 M€ tra canali in condizioni di incertezza?
Tre anni di dati, cinque canali e una domanda operativa: dove destinare il prossimo euro per aumentare il contributo senza nascondere l’incertezza?
Decisione adottata
Avviare la riallocazione in due fasi.
Ridurre anzitutto la concentrazione su paid search e paid social. Rafforzare progressivamente video, televisione e retail media. Il passaggio all’obiettivo resta condizionato a sei settimane di convalida.
+121.400 €contributo atteso / trimestre
+6,2%scenario centrale
0 €budget aggiuntivo
88%guadagno positivo nella simulazione
01
Il problema
Il budget è stabile. La sua produttività marginale no.
Noroa destina il 65 % del suo budget a paid search e paid social. Questi canali continuano a produrre, ma la loro prossima unità di budget rende meno di una collocata su canali sotto-investiti.
Ottimizzare il contributo incrementale, non il fatturato attribuito o il ROAS di piattaforma.
Nessun budget aggiuntivo. Un minimo e un massimo espliciti per ogni canale.
Una fase pilota di sei settimane, due settimane di attesa e la decisione alla settimana nove.
02
I dati
Quindici variabili legate a una decisione precisa.
Il file settimanale riunisce risultato economico, investimenti media, prezzo, promozioni, disponibilità, copertura commerciale, stagionalità ed eventi di calibrazione.
CSV · 156 RIGHEDati settimanali
La serie completa, un dizionario compatibile con il modello e la separazione tra stima e convalida.
Scaricare il CSV ↓JSON · MODELLO DECISIONALEParametri e risultatiCurve, vincoli, allocazioni, diagnostiche, scenari e regole di decisione.
Scaricare il JSON ↓MARKDOWN · NOTA DECISIONALENota decisionaleIpotesi, formule, tabella di allocazione, protocollo e limiti in un formato riutilizzabile.
Scaricare la nota ↓RisultatoFatturato e contributo dopo i media
MediaRicerca, social, video, TV, retail media
ControlliPrezzo, promozione, disponibilità, punti vendita, stagione
Convalida12 settimane riservate + 2 eventi calibrati
03
Il modello decisionale
Confrontare i rendimenti marginali, non le medie storiche.
Ogni canale riceve una curva di saturazione e un livello di affidabilità. L’allocazione avanza a passi di 10.000 € entro i limiti operativi pubblicati.
Modello decisionale
Ri(s) = Ai × sαi ÷ (Hiαi + sαi)A rappresenta il potenziale, H la semi-saturazione e α la forma della curva. L'intervallo osservato e l'incertezza sono conservati nel file del modello.
144 settimane di stima e 12 settimane riservate alla convalida temporale.
Errore assoluto medio sul fatturato delle settimane non utilizzate per stimare il modello.
Undici osservazioni su dodici rientrano nell'intervallo predittivo dichiarato all'80 %.
GEO-TEST VIDEOLift simulato 5,6% · modello 5,1%
GEO-TEST RETAIL MEDIALift simulato 8,4% · modello 7,9%
Questi eventi illustrano la calibrazione; non sono performance di mercato osservate.
04
Il risultato
270.000 € spostati verso tre canali sotto-investiti.
Lo scenario obiettivo non taglia alcun canale. Riduce le spese già vicine alla saturazione e rafforza le aree in cui il rendimento marginale resta superiore.
CanaleCorrenteObiettivo condizionaleScartoRendimento marginale
Paid searchAffidabilità 88%
440.000 €
290.000 €
-150.000 €0,7 € / €Paid socialAffidabilità 62%
340.000 €
220.000 €
-120.000 €0,8 € / €Video onlineAffidabilità 70%
140.000 €
230.000 €
+90.000 €1,5 € / €TelevisioneAffidabilità 66%
200.000 €
270.000 €
+70.000 €1,3 € / €Retail mediaAffidabilità 80%
80.000 €
190.000 €
+110.000 €2 € / €Totale1.200.000 €1.200.000 €0 €1,2 Mln €
Risposta più debole del video e della televisione, costi di esposizione più elevati.
Parametri centrali, vincoli rispettati e budget rigorosamente costante.
Calibrazione confermata e disponibilità commerciale stabile per tutto il periodo.
05
L’implementazione
Una raccomandazione diventa una decisione solo con una regola di arresto.
L’obiettivo è uno scenario condizionale, non un ordine automatico. Deve superare un pilota confrontato, la riconciliazione dei dati e alcuni guardrail economici.
Definire regioni comparabili, esclusioni, contributo dopo i media e regole di arresto prima di spostare il budget.
Usare quote intermedie nelle regioni trattate senza cambiare budget totale o regole promozionali.
Lasciare emergere gli effetti ritardati e controllare disponibilità, prezzo, promozioni e collegamenti dati.
Passare all’obiettivo, mantenere il pilota o tornare indietro secondo le soglie pubblicate.
E disponibilità superiore al 95 %, prezzo e promozioni comparabili, nessun deterioramento critico del margine.
Mantenere il pilota se la perdita prudente resta sotto i 20.000 € e la qualità della misurazione può essere migliorata.
Oppure disponibilità inferiore al 95 %, rottura della comparabilità o superamento di un vincolo di diffusione.
06
Lettura responsabile
Questo caso dimostra un metodo. Non dimostra un mercato.
I risultati sono coerenti con i dati e i parametri pubblicati. Non devono mai essere trapiantati in un’azienda reale senza una nuova stima.
- Dati simulati
Nessun guadagno presentato qui è stato osservato presso un inserzionista reale.
- Interazioni limitate
Le curve non stimano le sinergie creative o sequenziali tra i canali.
- Costi semplificati
I costi di agenzia, produzione e trasformazione non sono dettagliati.
- Decisione locale
I minimi, i massimi e i livelli di affidabilità sono propri del caso Noroa.
Tocca a te
Metti alla prova la logica con i tuoi vincoli.
Usa il laboratorio di allocazione per confrontare i tuoi canali, poi riprendi il protocollo del caso per trasformare lo scenario in una decisione misurabile.