Grenzertrag: den nächsten Euro platzieren, nicht die Vergangenheit belohnen.

UNTERSTÜTZTE ENTSCHEIDUNGDas Budget schrittweise von Bereichen mit geringem Grenzertrag zu Bereichen mit höherem Ertrag verschieben, bis zur Angleichung, zu einer Restriktion oder zu übermäßiger Unsicherheit.

Stand des Nachweises

Was reproduziert wurde und was es nicht belegt.

Die Fixture und die Python-Ausführung prüfen die Reaktionsformel, die robuste Grenzrendite, die Grenzen und die Neuskalierung des didaktischen Allokators. Sie prüfen weder eine empirische Kurve noch eine Marktrendite.

  1. Technische Spezifikation des Budgetallokators, Spezifikation auf Französisch (öffnet in einem neuen Tab)

    v1, 31. August 2026 · CC BY 4.0 · Spezifikation auf Französisch · Methodendokument von marketing-mix.net. Die Zahlen sind illustrativ: Es handelt sich nicht um Marktmessungen.

Was zu unterscheiden ist

Drei Bedingungen vor jeder Berechnung.

01

Lokale Ableitung

Für eine Kurve R(s) ist der Grenzertrag dR/ds auf dem Niveau s. Eine Kurve kann einen exzellenten Durchschnittsertrag haben und dennoch schon fast gesättigt sein.

02

Gemeinsame wirtschaftliche Einheit

Die Kanäle müssen im inkrementellen Beitrag nach Kosten und über einen kohärenten Horizont verglichen werden. Zugerechneten Umsatz, Leads und Produktmarge zu vergleichen erzeugt eine sinnlose Rangfolge.

03

Risiko und Restriktionen

Mindestpräsenz, Inventarkapazität, Einkaufsschritt, Wirkungsverzögerung und Vertrauen in die Kurve begrenzen die theoretische Angleichung.

Methode

Eine Allokation über kleine Entscheidungen aufbauen

  1. 01Die Kurven schätzen

    Ausgabe und Beitrag mit verzögerten Effekten, Sättigung und Kontextfaktoren verbinden; die beobachtete Zone und die Unsicherheit veröffentlichen.

  2. 02Die nächste Tranche berechnen

    R(s + Δ) − R(s) für einen mit dem Mediaeinkauf und der Modellpräzision vereinbaren Schritt vergleichen.

  3. 03Die Restriktionen anwenden

    Die Bewegungen verwerfen, die Minimum, Maximum, verfügbare Reichweite, Verträge, Kreativqualität oder Vertriebskapazität verletzen.

  4. 04Nach der Bewegung neu schätzen

    Eine Allokation verändert den Punkt der Steigung. Die Berechnung muss nach jeder bedeutenden Tranche oder Stufe wiederholt werden.

ORIGINALINHALT

Vier Steigungen am aktuellen Ausgabenpunkt

Die Kurven zeigen den Grenzertrag der nächsten Tranche von 10.000 €. Die kumulierte Höhe des Kanals genügt nicht zur Entscheidung.

KANALNÄCHSTE TRANCHENACH +50 T€MASSNAHME
Kanal A
0,6 € / €
0,48 € / €
zurückziehen
Kanal B
1,4 € / €
1,08 € / €
aufstocken
Kanal C
1,1 € / €
0,84 € / €
aufstocken
Kanal D
0,7 € / €
0,59 € / €
beibehalten
GETESTETE VERSCHIEBUNG50 T€ von A nach B+40 T€ erwarteter Beitrag
CSVDie Kurven herunterladen↓
ILLUSTRATIVES BEISPIEL · SIMULIERTE DATEN

50.000 € verschieben, um 40.000 € Beitrag zu gewinnen

01 · SITUATION

Auf dem aktuellen Niveau bringt Kanal A 0,60 € je zusätzlichem Euro und Kanal B 1,40 €. Eine Tranche von 50.000 € kann A entnommen werden, ohne unter sein Minimum zu fallen.

02 · BERECHNUNG

Projizierter Verlust bei A: 50.000 × 0,60 = 30.000 €. Gewinn bei B: 50.000 × 1,40 = 70.000 €. Nettobeitragsgewinn: 40.000 €, vor Übergangskosten und Unsicherheitsintervall.

03 · ENTSCHEIDUNG

Eine erste Stufe umsetzen, wenn die vorsichtige Schranke positiv bleibt, dann beide Steigungen neu berechnen; 1,40 € nicht auf alle künftigen Tranchen extrapolieren.

Voraussetzungen

Was erfüllt sein muss, um zu handeln.

  1. 01

    Alle Kanäle werden in derselben Beitragseinheit und über denselben Horizont verglichen.

  2. 02

    Die Steigung wird auf dem aktuellen Ausgabenniveau berechnet, nicht bei null.

  3. 03

    Unsicherheitsintervalle und extrapolierte Zonen sind sichtbar.

  4. 04

    Die Umschichtung schreitet in Stufen mit Neuschätzung voran.

Grenzen

Was diese Analyse nicht belegt.

  • Auf wenig Variation geschätzte Kurven können instabile Steigungen ergeben.
  • Interaktionen zwischen Kanälen machen eine getrennte Optimierung unvollständig.
  • Ein mathematisches Optimum kann wegen Verträgen, Kreation oder Einkaufskapazität unausführbar sein.

Quellenangaben

Zitierte Literatur.

  1. Little, J. D. C. (1970), „Models and Managers: The Concept of a Decision Calculus“, Management Science.
  2. Jin, Y. et al. (2017), „Bayesian Methods for Media Mix Modeling with Carryover and Shape Effects“.
  3. Sethi, S. P. (1977), „Dynamic Optimal Control Models in Advertising“, SIAM Review.